TL;DR: 비정규화와 인덱스 최적화로 응답 속도를 줄였지만, 읽기 빈도가 높은 목록 조회 API는 여전히 매 요청마다 DB를 조회하고 있었다. 캐싱, Cache-Aside 패턴을 적용하여 DB 부하를 거의 0에 가깝게 줄였고, 응답 속도를 20ms 수준에서 안정화시켰다.문제 관측상품 목록 조회 API의 성능을 검증하기 위해, 상품 100만 건, 상품 좋아요 700만 건의 데이터를 준비하고 부하 테스트를 진행했다.초기 구현은 단순한 GROUP BY 쿼리로 좋아요 수를 계산하는 방식이었는데, 데이터가 많아지자 응답 속도가 크게 느려졌다.통합 실험결과 (캐시 적용 전)상품 100만건, 50명의 유저가 30초동안 매초 상품 목록 조회 요청 시나리오A → B: 인덱스 적용만으로 평균 응답 시간이 약 84배 단축..
